Oracle Database와 PostgreSQL 간의 성능 및 기능 비교를 검색하는 사람들은 단순한 기능 나열이 아닌, 실제로 어떤 데이터베이스를 채택해야 하는지에 대한 명확한 입장을 원한다. 많은 조직의 데이터 아키텍트, CTO, DBA는 “성능이 얼마나 차이나는가?”, “비용 대비 효과는 무엇인가?”, “운영 복잡성과 유지보수 부담은 어느 정도인가?”라는 근본적인 의문을 갖고 있다. 특히 Oracle은 상용 제품으로 높은 라이선스 및 유지보수 비용 부담이 있고, PostgreSQL은 오픈 소스로 비용은 낮지만 대규모 환경에서 성능이나 엔터프라이즈급 기능이 충분한지 불확실하다는 문제의식이 존재한다. 이러한 불안감은 의사결정 지연, 잘못된 기술 선택으로 인한 비용 과다 발생, 애플리케이션 성능 저하 등을 유발한다.
조직은 아래와 같은 구체적인 고충을 호소한다:
- 초당 처리량(TPS) 또는 응답 시간 같은 성능 지표가 실제 비즈니스 요구를 만족하는지 검증하고 싶음
- 라이선스 비용과 유지보수 비용을 포함한 총 소유비용(TCO)을 비교하고 싶음
- 기능적 요구사항(SQL 표준 준수, 확장성, 보안, 고가용성 등)을 객관적인 지표로 비교 평가하고 싶음
두 DBMS의 기술 구조 및 성능/기능 메커니즘
Oracle Database는 상용 RDBMS로서, 대규모 데이터 처리, 고가용성 클러스터링(Real Application Clusters, RAC), 병렬 쿼리, In‑Memory 옵션과 같은 고급 기능을 통해 대규모 엔터프라이즈 워크로드를 처리하는 데 강점을 보인다. 수직적/수평적 확장(Scalability)을 지원하고, 대량 쓰기 및 트랜잭션 중심 환경에서 높은 처리량을 보장한다. Postgres 또한 MVCC 기반으로 읽기 집중형 워크로드에 적합하며, Open Source 커뮤니티에 의해 지속적인 기능 개선이 이루어지고 있다. PostgreSQL은 표준 SQL 준수 수준도 매우 높고, JSONB, 확장형 데이터 타입, 다양한 인덱스(B‑Tree, GIN, GiST 등) 지원으로 애플리케이션 개발 생산성이 높다.
구조적으로 Oracle은 공유 메모리(SGA/PGA) 기반으로 복잡한 작업을 병렬 처리하고, 다양한 백그라운드 프로세스를 통해 성능 최적화를 수행한다. PostgreSQL은 프로세스 기반 아키텍처로 각 클라이언트 세션이 백엔드 프로세스를 생성하며, VACUUM 및 자동 정리 메커니즘을 통해 MVCC를 유지한다. 이런 구조적 차이는 대규모 데이터베이스에서 성능-자원 균형에 영향을 준다.
성능 및 기능 비교 분석
| 항목 | Oracle Database | PostgreSQL |
|---|---|---|
| 라이선스 비용 | 유료 (상용, Support 포함 별도 비용) | 무료 오픈소스 (Support 옵션 유료 선택 가능) |
| 초당 처리량 예시 (TPS) | ≈35,000 TPS (32코어, 고성능 하드웨어 기준) | ≈1,300~2,700 TPS (클라우드 PostgreSQL 서비스 평균) |
| 평균 응답시간 | <12.1 ms (대형 애플리케이션) | ≈2.88 ~ 5.74 ms (클라우드 환경) |
| 고가용성/스케일링 | RAC, Distributed systems | Streaming/Logical Replication + 확장 확장 도구 |
| JSON/비정형 데이터 처리 | 제한적 | JSONB 효율적 분석 지원 |
| 복구 및 백업 도구 | RMAN, Flashback | pg_dump, pg_basebackup |
위 표는 2025년 기준 공개된 벤치마크 및 기능 비교를 요약한 것이다. Oracle은 고성능 환경에서 뛰어난 처리량과 확장성을 보여주며, PostgreSQL은 오픈 소스 기반으로 비용 효율성과 개발 편의성 측면에서 강점을 가진다.
- Oracle은 대규모 엔터프라이즈 트랜잭션 처리에 최적화됨: 처리량(TPS)과 대규모 병렬 처리 성능이 뛰어남.
- PostgreSQL은 중소/중견 환경에서 우수한 성능과 JSONB, 확장형 인덱스 등 현대적 데이터 요구를 충족함.
- 라이선스 비용은 Oracle이 상대적으로 높고, PostgreSQL은 비용 부담이 적음.
- 보안 및 컴플라이언스는 설정에 따라 두 시스템 모두 강력하게 구성 가능하나, Oracle의 상용 보안 기능은 더 광범위함.
오해와 주의사항
- Oracle이 항상 PostgreSQL보다 빠르다는 일반화는 실 데이터 환경에 따라 다르게 나타날 수 있음. 일부 실제 운영 환경에서 성능 차이가 크지 않다는 실 사용자 의견도 존재함.
- PostgreSQL의 MVCC 및 Vacuum 메커니즘은 장기 트랜잭션이 많을 경우 추가 튜닝이 필요하며, 자동화 도구로 관리 역량을 증대해야 함.
- Oracle RAC는 고가용성 구현에 적합하지만 복잡한 설정과 운영 비용이 추가로 발생함.
- PostgreSQL은 오픈 소스 커뮤니티의 빠른 기능 개선이 진행 중이며, 확장 도구 및 플러그인으로 기능을 보완 가능함.
- 두 데이터베이스 모두 ACID 준수 및 트랜잭션 일관성을 제공하므로, 애플리케이션 요구 사항에 맞는 튜닝과 모니터링이 성능 확보의 핵심임.
성능비교 참고하여 선택하길 바랍니다.